Convertimos modelos de IA de vanguardia en software empresarial listo para producción. Desde la integración de LLM hasta agentes de IA totalmente autónomos, Code Huddle crea sistemas inteligentes que crean un retorno de la inversión medible.
Mapa de capacidades
Code Huddle es una empresa especializada en desarrollo de IA generativa. Construimos sistemas de IA de nivel de producción para nuevas empresas y empresas, desde prototipos rápidos de IA hasta plataformas SaaS nativas de IA totalmente escaladas. Nuestros ingenieros tienen experiencia práctica en la integración de OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5, Google Gemini 1.5 y modelos de código abierto como Llama 3 y Mistral en aplicaciones del mundo real.
Conecte su producto a los modelos de lenguaje más potentes del mundo. Nos encargamos de la ingeniería rápida, la gestión del contexto, las respuestas de transmisión, la limitación de tasas y la optimización de costos.
Cree sistemas de recuperación de generación aumentada que basen las respuestas de IA en sus propios datos. Implementamos ingesta de documentos, bases de datos vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate), búsqueda semántica y reclasificación.
Diseñe e implemente agentes de IA autónomos utilizando LangGraph, CrewAI y AutoGen. Desde simples agentes de llamada de herramientas hasta complejos flujos de trabajo de múltiples agentes que manejan procesos comerciales de un extremo a otro.
Cree chatbots inteligentes capacitados en sus datos y sintonizados con la voz de su marca. Ofrecemos chatbots web, móviles y accesibles mediante API con flujos de memoria, personalidad y escalamiento.
Adapte los modelos básicos a su dominio utilizando LoRA, QLoRA y un ajuste completo. Nos encargamos de la preparación, capacitación, evaluación e implementación de conjuntos de datos en puntos finales de inferencia de producción.
Cree productos SaaS completos impulsados por IA desde cero, combinando capacidades de IA con interfaces React/Next.js, backends Node.js e infraestructura de nube escalable.
Modelo de entrega
Aclare el resultado del usuario, el objetivo comercial, las limitaciones, los sistemas heredados y las incógnitas que vale la pena probar primero.
Dé forma a la experiencia, la arquitectura, las integraciones, los límites de lanzamiento, los criterios de aceptación y el modelo operativo.
Entregue incrementos revisables con pruebas, demostraciones, telemetría de producción, documentación y entrega.
Modelo comercial
Los resultados definidos pueden utilizar hitos.Los productos en evolución suelen funcionar mejor con una capacidad de equipo transparente.Las estimaciones siguen el descubrimiento de flujos de trabajo, integraciones, restricciones y criterios de aceptación.
Juicio de ingeniería
Construir versus comprar, velocidad de entrega, costos operativos, seguridad, mantenibilidad, migración y ambición técnica se analizan como decisiones de producto, no como detalles de implementación ocultos.
donde encaja esto
Opciones tecnológicas
La pila final sigue las limitaciones del producto, la capacidad del equipo, los límites de integración, la seguridad, la escala y la propiedad a largo plazo.
Explore historias de productos con arquitectura, flujos de trabajo y decisiones de entrega relacionados.
Preguntas antes de empezar