LLM التكامل (GPT-4o، كلود، جيميني)
قم بتوصيل منتجك بأقوى نماذج اللغات في العالم. نحن نتعامل مع الهندسة السريعة، وإدارة السياق، واستجابات البث، وتحديد المعدل، وتحسين التكلفة.
خدمة متخصصة
تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي
نقوم بتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى برامج أعمال جاهزة للإنتاج. بدءًا من تكامل LLM إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تمامًا، تقوم Code Huddle ببناء أنظمة ذكية تحقق عائدًا على الاستثمار قابلاً للقياس.
تكامل LLMخطوط أنابيب RAGوكلاء الذكاء الاصطناعيمنتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة
خريطة القدرات
ما نقوم بتصميمه، وبنائه، وتحسينه
Code Huddle هي شركة متخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. نحن نبني أنظمة ذكاء اصطناعي على مستوى الإنتاج للشركات الناشئة والمؤسسات - بدءًا من النماذج الأولية السريعة للذكاء الاصطناعي وحتى منصات SaaS الأصلية للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بالكامل. يتمتع مهندسونا بخبرة عملية في دمج OpenAI GPT-4o وAnthropic Claude 3.5 وGoogle Gemini 1.5 والنماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3 وMistral في تطبيقات العالم الحقيقي.
تطوير خطوط أنابيب RAG
قم ببناء أنظمة الاسترجاع المعزز التي تعتمد على استجابات الذكاء الاصطناعي في بياناتك الخاصة. نحن ننفذ استيعاب المستندات، وقواعد بيانات المتجهات (Pinecone، وpgvector، وWeaviate)، والبحث الدلالي، وإعادة الترتيب.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة متعددة الوكلاء
تصميم ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين باستخدام LangGraph وCrewAI وAutoGen. بدءًا من وكلاء استدعاء الأدوات البسيطين وحتى مسارات العمل المعقدة متعددة الوكلاء التي تتعامل مع العمليات التجارية الشاملة.
روبوتات الدردشة المخصصة بالذكاء الاصطناعي
أنشئ روبوتات دردشة ذكية مدربة على بياناتك ومتوافقة مع صوت علامتك التجارية. نحن نقدم روبوتات الدردشة التي يمكن الوصول إليها عبر الويب والهاتف المحمول وواجهة برمجة التطبيقات (API) مع الذاكرة والشخصية وتدفقات التصعيد.
الضبط الدقيق والتدريب على النماذج المخصصة
قم بتكييف نماذج الأساس مع نطاقك باستخدام LoRA وQLoRA والضبط الدقيق الكامل. نحن نتعامل مع إعداد مجموعة البيانات والتدريب والتقييم والنشر على نقاط نهاية استدلال الإنتاج.
تطوير منتجات SaaS بالذكاء الاصطناعي
قم ببناء منتجات SaaS كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء - تجمع بين إمكانات الذكاء الاصطناعي والواجهات الأمامية لـ React/Next.js والواجهات الخلفية لـ Node.js والبنية التحتية السحابية القابلة للتطوير.
نموذج التسليم
مسار واضح من عدم اليقين إلى الإنتاج
- 01
تأطير القرار
قم بتوضيح نتائج المستخدم والهدف التجاري والقيود والأنظمة الموروثة والمجهول الذي يستحق الاختبار أولاً.
- 02
تصميم النظام
قم بتشكيل الخبرة والهندسة المعمارية والتكاملات وحدود الإصدار ومعايير القبول ونموذج التشغيل.
- 03
السفينة مع الأدلة
قم بتقديم زيادات قابلة للمراجعة من خلال الاختبار والعروض التوضيحية وقياس الإنتاج عن بعد والوثائق والتسليم.
نموذج تجاري
النطاق والتكلفة يتبعان عدم اليقين
يمكن للنتائج المحددة استخدام المعالم.عادةً ما يتم تقديم المنتجات المتطورة بشكل أفضل من خلال قدرة الفريق الشفافة.تتبع التقديرات اكتشاف سير العمل والتكامل والقيود ومعايير القبول.
حكم هندسية
تظل المقايضات واضحة
تتم مناقشة البناء مقابل الشراء، وسرعة التسليم، وتكلفة التشغيل، والأمان، وقابلية الصيانة، والترحيل، والطموح الفني كقرارات تتعلق بالمنتج - وليس تفاصيل التنفيذ المخفية.
حيث يناسب هذا
حالات المنتج الشائعة
- 01Chatbot لدعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- 02البحث في قاعدة المعرفة الداخلية مع LLMs
- 03مساعد مبيعات الذكاء الاصطناعي لتأهيل الرصاص
- 04أداة تحليل وتلخيص الوثائق
- 05أداة مراجعة وإنشاء كود الذكاء الاصطناعي
- 06محرك توصية المحتوى المخصص
- 07استخراج البيانات الآلي من الوثائق غير المنظمة
- 08استعلامات بيانات BI / اللغة الطبيعية للمحادثة
اختيارات التكنولوجيا
تم التحديد للنظام — وليس الاتجاه
تتبع المجموعة النهائية قيود المنتج، وقدرة الفريق، وحدود التكامل، والأمان، والحجم، والملكية طويلة المدى.
OpenAI GPT-4oAnthropic Claude 3.5Google Gemini 1.5Llama 3MistralLangChainLangGraphLlamaIndexCrewAIPineconepgvectorWeaviatePythonFastAPINode.jsNext.jsAWS SageMakerHugging Face
الأدلة المتعلقة بـ تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي
استكشف قصص المنتجات ذات الصلة بالبنية وسير العمل وقرارات التسليم.
أسئلة قبل البدء