Cloud-Architekturdesign
AWS-, Azure- oder GCP-Architektur, die für Ihre Arbeitslast entwickelt wurde. Wir legen von Anfang an Wert auf Managed Services, automatische Skalierung, Multi-AZ-Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
Spezialisierter Service
Cloud-native Entwicklung und Infrastruktur
Bauen Sie auf einer skalierbaren Infrastruktur auf. Code Huddle entwirft Cloud-native Architekturen, die schlank starten und mit Ihrem Unternehmen wachsen – ohne spätere kostspielige Umgestaltungen.
AWSAzureGCPDockerKubernetesTerraformServerlos
Fähigkeitskarte
Was wir entwerfen, bauen und verbessern
Die Cloud- und DevOps-Ingenieure von Code Huddle entwerfen eine Infrastruktur, die skalierbar, kosteneffizient und wartbar ist. Wir sind auf Cloud-native Architekturen mit AWS (bevorzugt), Azure und GCP spezialisiert – mit Infrastructure as Code über Terraform, Container-Orchestrierung mit Kubernetes und automatisierten CI/CD-Pipelines für Bereitstellungen ohne Ausfallzeiten.
Docker und Kubernetes
Containerisieren Sie Ihre Anwendungen mit Docker und orchestrieren Sie sie im großen Maßstab mit Kubernetes (EKS, AKS, GKE). Helm-Diagramme, horizontale Pod-Autoskalierung und fortlaufende Bereitstellungen.
Infrastruktur als Code (Terraform)
Definieren Sie Ihre gesamte Cloud-Infrastruktur in Terraform. Versionskontrollierte, wiederholbare und überprüfbare Infrastruktur mit Terragrunt für die Verwaltung mehrerer Umgebungen.
Serverloses Computing
Kosteneffiziente ereignisgesteuerte Architekturen mit AWS Lambda, Azure Functions oder Google Cloud Functions. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen – ideal für APIs, Hintergrundjobs und Webhooks.
Microservices-Architektur
Zerlegen Sie Monolithen in unabhängig einsetzbare Dienste. API Gateway, Service Mesh (Istio), Kommunikation zwischen Diensten und verteiltes Tracing mit Jaeger.
DevOps-Automatisierung und -Überwachung
CI/CD-Pipelines, GitOps-Workflows mit ArgoCD, Infrastrukturüberwachung mit Prometheus/Grafana, Protokollaggregation mit ELK-Stack und Alarmierung rund um die Uhr.
Liefermodell
Ein sichtbarer Weg von der Unsicherheit zur Produktion
- 01
Formulieren Sie die Entscheidung
Klären Sie zunächst das Benutzerergebnis, das kommerzielle Ziel, Einschränkungen, übernommene Systeme und Unbekannte, die es wert sind, getestet zu werden.
- 02
Entwerfen Sie das System
Gestalten Sie das Erlebnis, die Architektur, die Integrationen, die Release-Grenze, die Akzeptanzkriterien und das Betriebsmodell.
- 03
Schiff mit Beweisen
Liefern Sie überprüfbare Inkremente mit Tests, Demonstrationen, Produktionstelemetrie, Dokumentation und Übergabe.
Kommerzielles Modell
Umfang und Kosten folgen der Unsicherheit
Definierte Ergebnisse können Meilensteine verwenden.Weiterentwicklungen von Produkten werden in der Regel besser durch eine transparente Teamkapazität unterstützt.Schätzungen folgen der Ermittlung von Arbeitsabläufen, Integrationen, Einschränkungen und Akzeptanzkriterien.
Technisches Urteil
Kompromisse bleiben explizit
Build versus Buy, Liefergeschwindigkeit, Betriebskosten, Sicherheit, Wartbarkeit, Migration und technische Ambitionen werden als Produktentscheidungen besprochen – nicht als versteckte Implementierungsdetails.
Wo das passt
Häufige Produktsituationen
- 01Cloud-Migration von On-Premises
- 02Einrichten einer Cloud-Infrastruktur für ein neues Produkt
- 03Kubernetes-Migration von Bare-Metal
- 04DevOps-Pipeline für das bestehende Engineering-Team
- 05Kostensenkungsaudit für bestehende Cloud-Einrichtung
- 06Compliance-fähige Infrastruktur (SOC 2, HIPAA)
Technologieentscheidungen
Ausgewählt für das System – nicht für den Trend
Der endgültige Stack richtet sich nach Produktbeschränkungen, Teamfähigkeit, Integrationsgrenzen, Sicherheit, Skalierbarkeit und langfristiger Eigentümerschaft.
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Beweise im Zusammenhang mit Cloud und DevOps
Entdecken Sie Produktgeschichten mit zugehöriger Architektur, Arbeitsabläufen und Lieferentscheidungen.
Fragen vor Beginn