LLM-Integration (GPT-4o, Claude, Gemini)
Verbinden Sie Ihr Produkt mit den leistungsstärksten Sprachmodellen der Welt. Wir kümmern uns um Prompt Engineering, Kontextmanagement, Streaming-Antworten, Ratenbegrenzung und Kostenoptimierung.
Spezialisierter Service
Generative KI-Entwicklung
Wir verwandeln modernste KI-Modelle in produktionsreife Unternehmenssoftware. Von der LLM-Integration bis hin zu vollständig autonomen KI-Agenten erstellt Code Huddle intelligente Systeme, die einen messbaren ROI schaffen.
LLM-IntegrationRAG-PipelinesKI-AgentenBenutzerdefinierte KI-Produkte
Fähigkeitskarte
Was wir entwerfen, bauen und verbessern
Code Huddle ist ein spezialisiertes Unternehmen für generative KI-Entwicklung. Wir entwickeln KI-Systeme in Produktionsqualität für Startups und Unternehmen – von schnellen KI-Prototypen bis hin zu vollständig skalierten KI-nativen SaaS-Plattformen. Unsere Ingenieure verfügen über praktische Erfahrung bei der Integration von OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5, Google Gemini 1.5 und Open-Source-Modellen wie Llama 3 und Mistral in reale Anwendungen.
RAG-Pipeline-Entwicklung
Erstellen Sie Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die KI-Reaktionen in Ihren eigenen Daten verankern. Wir implementieren Dokumentenaufnahme, Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector, Weaviate), semantische Suche und Neubewertung.
KI-Agenten und Multiagentensysteme
Entwerfen und implementieren Sie autonome KI-Agenten mit LangGraph, CrewAI und AutoGen. Von einfachen Tool-Calling-Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agent-Workflows, die durchgängige Geschäftsprozesse abwickeln.
Benutzerdefinierte KI-Chatbots
Erstellen Sie intelligente Chatbots, die auf Ihren Daten basieren und auf die Stimme Ihrer Marke abgestimmt sind. Wir liefern Web-, Mobil- und API-zugängliche Chatbots mit Speicher, Persona und Eskalationsabläufen.
Feinabstimmung und individuelles Modelltraining
Passen Sie Basismodelle mit LoRA, QLoRA und vollständiger Feinabstimmung an Ihre Domäne an. Wir kümmern uns um die Vorbereitung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung von Datensätzen für Produktionsinferenzendpunkte.
KI-native SaaS-Produktentwicklung
Erstellen Sie von Grund auf komplette KI-gestützte SaaS-Produkte – kombinieren Sie KI-Funktionen mit React/Next.js-Frontends, Node.js-Backends und skalierbarer Cloud-Infrastruktur.
Liefermodell
Ein sichtbarer Weg von der Unsicherheit zur Produktion
- 01
Formulieren Sie die Entscheidung
Klären Sie zunächst das Benutzerergebnis, das kommerzielle Ziel, Einschränkungen, übernommene Systeme und Unbekannte, die es wert sind, getestet zu werden.
- 02
Entwerfen Sie das System
Gestalten Sie das Erlebnis, die Architektur, die Integrationen, die Release-Grenze, die Akzeptanzkriterien und das Betriebsmodell.
- 03
Schiff mit Beweisen
Liefern Sie überprüfbare Inkremente mit Tests, Demonstrationen, Produktionstelemetrie, Dokumentation und Übergabe.
Kommerzielles Modell
Umfang und Kosten folgen der Unsicherheit
Definierte Ergebnisse können Meilensteine verwenden.Weiterentwicklungen von Produkten werden in der Regel besser durch eine transparente Teamkapazität unterstützt.Schätzungen folgen der Ermittlung von Arbeitsabläufen, Integrationen, Einschränkungen und Akzeptanzkriterien.
Technisches Urteil
Kompromisse bleiben explizit
Build versus Buy, Liefergeschwindigkeit, Betriebskosten, Sicherheit, Wartbarkeit, Migration und technische Ambitionen werden als Produktentscheidungen besprochen – nicht als versteckte Implementierungsdetails.
Wo das passt
Häufige Produktsituationen
- 01KI-gestützter Kundensupport-Chatbot
- 02Interne Wissensdatenbanksuche mit LLMs
- 03KI-Vertriebsassistent zur Lead-Qualifizierung
- 04Tool zur Dokumentenanalyse und -zusammenfassung
- 05Tool zur Überprüfung und Generierung von KI-Code
- 06Personalisierte Content-Empfehlungs-Engine
- 07Automatisierte Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten
- 08Konversationale BI/Datenabfragen in natürlicher Sprache
Technologieentscheidungen
Ausgewählt für das System – nicht für den Trend
Der endgültige Stack richtet sich nach Produktbeschränkungen, Teamfähigkeit, Integrationsgrenzen, Sicherheit, Skalierbarkeit und langfristiger Eigentümerschaft.
OpenAI GPT-4oAnthropic Claude 3.5Google Gemini 1.5Llama 3MistralLangChainLangGraphLlamaIndexCrewAIPineconepgvectorWeaviatePythonFastAPINode.jsNext.jsAWS SageMakerHugging Face
Beweise im Zusammenhang mit Generative KI-Entwicklung
Entdecken Sie Produktgeschichten mit zugehöriger Architektur, Arbeitsabläufen und Lieferentscheidungen.
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