Nous transformons des modèles d'IA de pointe en logiciels d'entreprise prêts pour la production. De l'intégration LLM aux agents d'IA entièrement autonomes, Code Huddle crée des systèmes intelligents qui créent un retour sur investissement mesurable.
Carte des capacités
Code Huddle est une société spécialisée dans le développement d'IA générative. Nous construisons des systèmes d'IA de niveau production pour les startups et les entreprises, depuis des prototypes d'IA rapides jusqu'aux plates-formes SaaS natives d'IA à grande échelle. Nos ingénieurs ont une expérience pratique de l'intégration d'OpenAI GPT-4o, d'Anthropic Claude 3.5, de Google Gemini 1.5 et de modèles open source comme Llama 3 et Mistral dans des applications réelles.
Connectez votre produit aux modèles linguistiques les plus puissants au monde. Nous gérons l'ingénierie rapide, la gestion du contexte, les réponses en continu, la limitation des débits et l'optimisation des coûts.
Créez des systèmes de génération augmentée par récupération qui fondent les réponses de l'IA dans vos propres données. Nous mettons en œuvre l'ingestion de documents, des bases de données vectorielles (Pinecone, pgvector, Weaviate), la recherche sémantique et le reclassement.
Concevez et déployez des agents d'IA autonomes à l'aide de LangGraph, CrewAI et AutoGen. Des simples agents appelant des outils aux workflows multi-agents complexes qui gèrent les processus métier de bout en bout.
Créez des chatbots intelligents formés sur vos données et adaptés à la voix de votre marque. Nous proposons des chatbots Web, mobiles et accessibles par API avec des flux de mémoire, de personnalité et d'escalade.
Adaptez les modèles de base à votre domaine à l'aide de LoRA, QLoRA et d'un réglage fin complet. Nous gérons la préparation, la formation, l’évaluation et le déploiement des ensembles de données sur les points finaux d’inférence de production.
Créez des produits SaaS complets basés sur l'IA à partir de zéro, en combinant les capacités d'IA avec les frontends React/Next.js, les backends Node.js et une infrastructure cloud évolutive.
Modèle de livraison
Clarifiez le résultat utilisateur, l'objectif commercial, les contraintes, les systèmes hérités et les inconnues qui méritent d'être testés en premier.
Façonnez l’expérience, l’architecture, les intégrations, les limites de la version, les critères d’acceptation et le modèle opérationnel.
Fournissez des incréments révisables avec des tests, des démonstrations, la télémétrie de production, la documentation et le transfert.
Modèle commercial
Les résultats définis peuvent utiliser des jalons.Les produits en évolution sont généralement mieux servis par une capacité d’équipe transparente.Les estimations suivent la découverte des flux de travail, des intégrations, des contraintes et des critères d'acceptation.
Jugement technique
Construire ou acheter, la vitesse de livraison, les coûts d'exploitation, la sécurité, la maintenabilité, la migration et l'ambition technique sont discutés comme des décisions de produit et non comme des détails de mise en œuvre cachés.
Où cela correspond
Choix technologiques
La pile finale suit les contraintes du produit, les capacités de l'équipe, les limites de l'intégration, la sécurité, l'évolutivité et la propriété à long terme.
Explorez des histoires de produits avec l'architecture, les flux de travail et les décisions de livraison associés.
Questions avant de commencer