云架构设计
AWS、Azure 或 GCP 架构专为您的工作负载而设计。我们从一开始就优先考虑托管服务、自动扩展、多可用区可靠性和成本优化。
建立在可扩展的基础设施之上。 Code Huddle 设计的云原生架构可以从精益开始,并与您的业务一起成长,而无需日后进行成本高昂的重构。
能力图
Code Huddle 的云和 DevOps 工程师设计了可扩展、经济高效且可维护的基础设施。我们专注于使用 AWS(首选)、Azure 和 GCP 的云原生架构 - 通过 Terraform 实现基础设施即代码、使用 Kubernetes 进行容器编排,以及用于零停机部署的自动化 CI/CD 管道。
AWS、Azure 或 GCP 架构专为您的工作负载而设计。我们从一开始就优先考虑托管服务、自动扩展、多可用区可靠性和成本优化。
使用 Docker 容器化您的应用程序,并使用 Kubernetes(EKS、AKS、GKE)大规模编排。 Helm 图表、水平 Pod 自动缩放和滚动部署。
在 Terraform 中定义整个云基础设施。使用 Terragrunt 进行版本控制、可重复和可审核的基础架构,用于多环境管理。
使用 AWS Lambda、Azure Functions 或 Google Cloud Functions 的经济高效的事件驱动架构。只需按使用量付费 - 非常适合 API、后台作业和 Webhook。
将单体分解为可独立部署的服务。 API 网关、服务网格 (Istio)、服务间通信以及 Jaeger 的分布式跟踪。
CI/CD 管道、ArgoCD 的 GitOps 工作流程、Prometheus/Grafana 的基础设施监控、ELK 堆栈的日志聚合以及 24/7 警报。
交付模式
澄清用户结果、商业目标、约束、继承系统和值得首先测试的未知因素。
塑造体验、架构、集成、发布边界、验收标准和运营模型。
通过测试、演示、生产遥测、文档和移交提供可审查的增量。
商业模式
定义的结果可以使用里程碑。透明的团队能力通常可以更好地服务不断发展的产品。估计是在发现工作流程、集成、约束和验收标准之后进行的。
工程判断
构建与购买、交付速度、运营成本、安全性、可维护性、迁移和技术目标都作为产品决策进行讨论,而不是隐藏的实施细节。
这适合什么地方
技术选择
最终的堆栈遵循产品约束、团队能力、集成边界、安全性、规模和长期所有权。
开始前的问题