LLM 整合(GPT-4o,克劳德,双子座)
将您的产品连接到世界上最强大的语言模型。我们处理即时工程、上下文管理、流响应、速率限制和成本优化。
我们将尖端的人工智能模型转化为可投入生产的商业软件。从法学硕士集成到完全自主的人工智能代理,Code Huddle 构建了可创造可衡量的投资回报率的智能系统。
能力图
Code Huddle 是一家专业的生成式人工智能开发公司。我们为初创公司和企业构建生产级人工智能系统——从快速人工智能原型到全面扩展的人工智能原生 SaaS 平台。我们的工程师拥有将 OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3.5、Google Gemini 1.5 以及 Llama 3 和 Mistral 等开源模型集成到实际应用程序中的实践经验。
将您的产品连接到世界上最强大的语言模型。我们处理即时工程、上下文管理、流响应、速率限制和成本优化。
构建检索增强生成系统,将人工智能响应融入您自己的数据中。我们实现文档摄取、矢量数据库(Pinecone、pgvector、Weaviate)、语义搜索和重新排名。
使用 LangGraph、CrewAI 和 AutoGen 设计和部署自主 AI 代理。从简单的工具调用代理到处理端到端业务流程的复杂多代理工作流程。
构建根据您的数据进行训练并适应您的品牌声音的智能聊天机器人。我们提供具有内存、角色和升级流程的 Web、移动和 API 可访问的聊天机器人。
使用 LoRA、QLoRA 和全面微调使基础模型适应您的领域。我们处理数据集准备、训练、评估和部署到生产推理端点。
从头开始构建完整的人工智能驱动的 SaaS 产品——将人工智能功能与 React/Next.js 前端、Node.js 后端和可扩展的云基础设施相结合。
交付模式
澄清用户结果、商业目标、约束、继承系统和值得首先测试的未知因素。
塑造体验、架构、集成、发布边界、验收标准和运营模型。
通过测试、演示、生产遥测、文档和移交提供可审查的增量。
商业模式
定义的结果可以使用里程碑。透明的团队能力通常可以更好地服务不断发展的产品。估计是在发现工作流程、集成、约束和验收标准之后进行的。
工程判断
构建与购买、交付速度、运营成本、安全性、可维护性、迁移和技术目标都作为产品决策进行讨论,而不是隐藏的实施细节。
这适合什么地方
技术选择
最终的堆栈遵循产品约束、团队能力、集成边界、安全性、规模和长期所有权。
探索具有相关架构、工作流程和交付决策的产品故事。
开始前的问题